پیش بینی سکته ی قلبی با استفاده از مدل های بقای شتابی وایبول: مطالعه ی مبتنی بر جمعیت

نویسندگان

کوروش سایه میری

kourosh sayehmiri ilam university of medical sciences,ilam,iranاستادیار گروه آمار زیستی ، دانشکده پزشکی، عضو مرکز تحقیقات پیشگیری از آسیب های اجتماعی ، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام سجاد علیزاده

sajjad alizadeh student committee center ,ilam university of medical sciences,ilam,iranایلام-دانشگاه علوم پزشکی ایلام- کیته تحقیقات دانشجویی مرتضی متدین

morteza motedayen zanjan ,faculty of medicine, vali e asr hospitalمتخصص قلب وعروق،دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان فریدون عزیزی

fereidoun azizi research institute for endocrine sciences, shahid beheshti university (m.c), tehranاستاد پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران

چکیده

مقدمه: بیماری های قلبی ـ عروقی اولین علت مرگ و میر در بسیاری از کشورهای دنیا از جمله ایران می باشند. تعیین عوامل خطرساز این بیماری ها و اهمیت آن ها در بروز سکته ی قلبی نقش مهمی در برنامه ریزی برای کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری ها دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین عوامل خطرساز سکته ی قلبی و نقش آن ها در تعیین زمان نسبی سکته ی قلبی با استفاده از توزیع وایبول بود. مواد و روش ها: در پژوهش کوهورت قند و لپید تهران، 5187 مرد و زن فاقد بیماری قلبی ـ عروقی و بالای 30 سال مورد بررسی قرار گرفتند. متغیرهای سن، جنس، فشار خون سیستولی، دیاستولی، سیگار، قند خون ناشتا، تری گلیسرید و کلسترول ـ ldl در شروع پژوهش اندازه گیری شدند و سکته ی قلبی در طول 5/6 سال پیگیری به عنوان پی آمد اصلی در نظر گرفته شد. داده ها با استفاده از توزیع وایبول و مدل خطرات نسبی کاکس آنالیز شدند. یافته ها: در طول دوره ی پیگیری 83 نفر (53 نفر مرد و30 نفر زن) دچار انفارکتوس میوکارد شده بودند، میزان چگالی بروز سکته ی قلبی در نمونه ی مورد پژوهش 0025/0 بود. در مدل چند متغیره رگرسیونی وایبول، متغیرهای قند خون ناشتا، جنس مرد، فشار خون سیستولی و سیگار به ترتیب مهم ترین متغیرهای پیش بینی کننده ی سکته ی قلبی بودند. مدل رگرسیونی وایبول، نشان داد افرادی که دارای قند خون ناشتایی بالاتر از 126 میلی گرم در صد میلی لیتر می باشند، زمان بروز سکته ی قلبی در آن ها 87/2 برابر زودتر از افراد طبیعی رخ می دهد. نتیجه گیری: شاخص های قند خون ناشتا، جنس، سن، کلسترول، فشار خون سیستولی و دیاستولی، و سیگار مهم ترین فاکتورهای پیش بینی کننده ی حمله ی قلبی هستند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش‌بینی سکته‌ی قلبی با استفاده از مدل‌های بقای شتابی وایبول: مطالعه‌ی مبتنی بر جمعیت

مقدمه: بیماری‌های قلبی ـ عروقی اولین علت مرگ و میر در بسیاری از کشورهای دنیا از جمله ایران می‌باشند. تعیین عوامل خطرساز این بیماری‌ها و اهمیت آن‌ها در بروز سکته‌ی قلبی نقش مهمی در برنامه‌ریزی برای کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری‌ها دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین عوامل خطرساز سکته‌ی قلبی و نقش آن‌ها در تعیین زمان نسبی سکته‌ی قلبی با استفاده از توزیع وایبول بود. مواد و روش‌ها: در پژوهش کوهورت قند و...

متن کامل

احتمال وقوع بارش های روزانه ی ایران و پیش بینی آن با مدل زنجیره ی مارکوف

در این پژوهش، وقوع بارش های ایران بر اساس قوانین احتمال به صورت فرایندهای تصادفی و با استفاده از مدل زنجیره مارکوف واکاوی شد. برای رسیدن به این هدف، از داده های رخداد و رخنداد بارش پایگاه داده اسفزاری به مدت ۴۳ سال (۱/۱/۱۳۴۰ تا ۱۱/۱۰/۱۳۸۳) استفاده شد. این اطلاعات بر روی۷۱۸۷ یاخته و شامل ۱۵۹۹۱ روز است. با استفاده از مدل زنجیره مارکوف مرتبه اول با دو حالت بارش و بی بارش، آرایه فراوانی تشکیل و سپس...

متن کامل

مقایسه ی شبیه ها و روشهای مختلف پیش بینی ماهانه ی جریان مبتنی بر هوش مصنوعی

پیش بینی دقیق جریان در رود ها از اهمیت بسزایی در مدیریت منابع آبهای سطحی برخوردار می باشد؛ به همین دلیل، همواره تلاشهای زیادی برای طراحی و معرفی شبیه های دقیق پیش بینی صورت گرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از شبیه های خود همبسته ی میانگین متحرک با ورودیهای غیر تصادفی (ARMAX)، ANN و GP برای پیش بینی ماهانه ی جریان به دو روش پیش بینی زنجیره ی زمانی و پیش بینی ماهانه ی مجزای جریان رود سعید آباد...

متن کامل

پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل منطق فازی مرکب نظارت شده (مطالعه ی موردی: دشت مشگین شهر)

ارتقاء اطلاعات کمی به بهبود پیش‌بینی پارامتر‌های برف کمک می‌‌کند. تاکنون تعاملات بین اندازه­ی پیکسل به ‌صورت محدود بررسی‌شده است. هدف از این تحقیق، بررسی اثر قدرت تفکیک مکانی بر روی پیش‌بینی عمق برف از طریق آزمون تجربی روابط بین مدل‌های رقومی ارتفاع و پارامترهای مؤثر در مدل‌سازی عمق معادل برف با قدرت تفکیک مختلف و با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره می‌باشد. به همین منظور ابتدا با استفاده از رو...

متن کامل

مطالعه ی مبتنی بر مدل کلونینجر: مقایسه ی عامل های سرشت و منش اقدام کنندگان به خودکشی با افراد بهنجار

با توجه به آمارهای اعلام شده از سوی سازمان بهداشت جهانی، خودکشی یکی از علل اصلی مرگ در جمعیت عمومی به ویژه افراد جوان می‌باشد. با توجه به تاثیرات زیان‌بار روانی، اجتماعی و اقتصادی آن، لزوم بررسی همه‌جانبه‌ی علل زیربنایی و به پیرو آن ایجاد راهکارهای عملی جهت پیشگیری از این معضل بداشت روانی بیش از پیش مشخص می‌گردد. این پژوهش با هدف بررسی ابعاد سرشتی و منشی افراد اقدام‌کننده به خودکشی انجام پذیرف...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مجله غدد درون ریز و متابولیسم ایران

جلد ۱۴، شماره ۶، صفحات ۵۳۸-۵۴۷

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023